01
從問題出發
先問「該解決什麼」,再問「AI 能做什麼」。我們從第一天就為生產環境而設計,而不是做完 PoC 就停。
LLM、RAG、Agent 落地到生產系統
連接日本與中華圈的產品交付
把紙面與 Excel 流程遷移到 SaaS
評測、監控、成本作為運維設計
Services
聚焦 AI 系統、生產級軟件和跨境產品開發,用小而精的工程團隊陪客戶落地。
Track Record
在守秘義務範圍內,我們清楚展示解決過什麼問題、做出過什麼技術判斷,以及交付了什麼可衡量結果。
針對數萬份內部規程、手冊及歷史問詢記錄,設計並構建了支持自然語言檢索與回答生成的 RAG 系統。採用私有化部署,滿足嚴格的數據駐留要求,機密文檔零外傳。
成果: 平均問詢響應時間縮短 40%,同時縮短了新員工培訓週期。
支持一款增長中的日本 B2B SaaS 產品拓展中華圈市場。一體化完成 i18n 架構重設計、簡繁體中文支持、中國大陸 CDN 分發優化及 PIPL 合規適配。
成果: 中華圈頁面加載速度優化至 3 秒以內,上線後 3 個月內當地用戶數達到目標。
為一家 20 人規模的服務企業,將原先依賴 Excel 和紙質流程的會計、考勤、合同管理全面遷移至雲端 SaaS。從 As-Is 流程可視化到 To-Be 再設計、工具導入、員工培訓、運營定著,3 個月內完成。
成果: 月度結算從 5 個工作日縮短至 2 個工作日,紙質合同管理完全數字化。
Operating Method
我們把問題發現、架構、實現、評測與運維看作一條連續鏈路。無論是 AI 導入還是產品開發,都以明確的判斷材料推進。
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先問「該解決什麼」,再問「AI 能做什麼」。我們從第一天就為生產環境而設計,而不是做完 PoC 就停。
02
2 周出 PoC,4 到 8 周出 MVP。與其做宏大規劃,不如疊加可見的成果。
03
交付不是終點。我們對運維、保養、持續改善負責,與客戶一起走完系統的全生命週期。

Global
中國的 AI 落地速度與日本的品質標準——編織成一個工程團隊,支持客戶的海外拓展與新產品開發。
AI Signals
我們不按新聞數量追熱點,只篩選與企業導入、生產運維和 Agent 基礎設施有關的結構性信號。
Google 將會話式分析與 Data Agent Kit 擴展到 BigQuery、Lakehouse、Looker 與數據庫場景。企業 Agent 的重點正在從通用聊天層轉向貼近受治理數據的執行層。
OpenAI 發佈全球合作伙伴計劃,目標是把企業 AI 從願景推進到可衡量成果。重點從模型能力轉向用例識別、流程重構、系統集成與組織變革。
TCS 將向 56 個國家的 5 萬名員工提供 Claude,併為金融、醫療、公共部門等受監管行業構建解決方案。企業 AI 的競爭焦點正轉向可審計、可合規的生產落地。
OpenAI 表示 Codex 每週有 400 萬以上用戶,應用場景從代碼生成擴展到審查、測試、事故響應與大型代碼庫理解。企業採用的關鍵變成權限、沙箱、RBAC 與可審計性。
OpenAI 與 Dell 計劃讓 Codex 接近 Dell AI Data Platform 與 AI Factory 中受治理的企業數據。信號很明確:Agent 越靠近內部上下文與受控執行環境,價值越高。
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