01
問題から始める
「AIで何ができるか」ではなく「何を解くべきか」から出発します。PoC止まりではなく、本番で動くものを最初から目指します。
LLM・RAG・エージェントを本番システムへ
日中米3市場の同時展開
紙とExcelの業務をSaaSへ移行
評価・監視・コスト設計を運用へ
Services
専門領域を絞り、AI、本番システム、越境展開に強い小さなエンジニアリングチームとして伴走します。
Track Record
守秘義務の範囲内で、どのような課題に対して、どのような技術判断と成果を出してきたかを明確に示します。
数万件の社内規程・マニュアル・過去の問い合わせ履歴を対象に、自然言語で検索・回答できるRAGシステムを設計・構築。オンプレミス環境での運用要件に対応し、機密文書の外部送信を一切行わないアーキテクチャを採用。
成果: 問い合わせ対応時間を平均40%短縮。新人研修期間の短縮にも寄与。
日本市場で成長中のBtoB SaaSプロダクトの中華圏展開を支援。i18nアーキテクチャの再設計、簡体字・繁体字対応、中国本土向けCDN配信最適化、PIPL(中国個人情報保護法)対応を一括で実施。
成果: 中華圏でのページ読み込み速度を3秒以下に改善。ローンチ後3ヶ月で現地ユーザ数が目標を達成。
従業員20名規模のサービス企業で、会計・勤怠・契約管理をExcelと紙で運用していた業務を、クラウドSaaSへ全面移行。業務フローの可視化(As-Is)から再設計(To-Be)、ツール導入、スタッフ研修、運用定着まで3ヶ月で完了。
成果: 月次決算作業を5営業日から2営業日に短縮。紙の契約書管理を完全デジタル化。
Operating Method
課題発見、アーキテクチャ、実装、評価、運用までを一つの流れとして扱います。AI導入もプロダクト開発も、判断材料を明確にしながら前に進めます。
01
「AIで何ができるか」ではなく「何を解くべきか」から出発します。PoC止まりではなく、本番で動くものを最初から目指します。
02
2週間でPoC、4〜8週間でMVP。大規模な計画より、目に見える成果を積み重ねます。
03
納品して終わりではなく、運用・保守・改善まで責任を持ちます。お客様と同じ目線で、システムのライフサイクル全体を伴走します。

Global
中国のAI実装スピード、米国の大規模分散システム設計、日本の品質基準。この三つを一つのエンジニアリング組織に束ね、お客様の海外展開と新規プロダクト開発を支えます。
News
AI とソフトウェア開発の最前線で起きている変化を、社内の参考資料として整理しています。

SDLC が数週間から数時間に圧縮、マルチエージェント・アーキテクチャ、長時間稼働エージェント、セキュリティ優先設計などを軸に、Anthropic が 2026 年のエージェント型 AI コーディングの構造変化を整理。
Anthropic が Claude Code に影響した独立した 3 つの問題を特定・解決。推論努力デフォルトの変更、キャッシュ起因のメモリ消失バグ、コーディング性能を下げたシステムプロンプト改変を時系列で開示。

Google Cloudが、AIエージェントの構築・スケール・ガバナンス・最適化を一元化する包括プラットフォームを発表。Vertex AIに加え、エージェント統合・DevOps・オーケストレーション・セキュリティの新機能を備える。

OpenAI が Agents SDK にサンドボックス機能を追加。自律エージェントがファイルや承認済みツールを管理された環境で扱えるようになり、システム全体の整合性も保たれる。

Cloudflare が Dynamic Workers(安全なコード実行)、Artifacts(Git 互換ストレージ)、Sandboxes、永続タスク用 Think フレームワーク、AI モデルカタログ拡張を発表。エージェントを実験から本番環境へ。

OpenAI が、AI エージェントを人間の従業員と並んで構築・展開・運用できる企業向けオープンプラットフォーム『Frontier』を発表。Intuit、State Farm、Thermo Fisher、Uber などが初期顧客として参加。
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